专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种相似性度量的方法以及系统-CN201410244544.2有效
  • 朱宝 - 百度移信网络技术(北京)有限公司
  • 2014-06-04 - 2017-11-07 - G06F17/30
  • 所述相似性度量方法包括数据获取步骤,获取集合a中的元素item_a和集合b中的元素item_b、以及集合a中的元素item_a对集合b中的元素item_b无差别的相似性操作次数sim(item_a,item_b);相似度计算步骤,执行基于下式的集合b内部元素item_bi与元素item_bj的相似性值sim’(Item_bi,Item_bj)的计算,sim′(Item_bi,Item_bj)=k*Σm(sim(Item_am,Item_bi)*sim(Item_am,Item_bj)Σnsim(Item_am,Item_bn)*Σnsim(Item_am,Item_bn)*Σnsim(Item_an,Item_bi)*Σnsim(Item_an,Item_bj))]]>其中,i,j,m,n表示集合中元素的标号,k是归一化因子。
  • 一种相似性度量方法以及系统
  • [发明专利]基于item边CCA对齐的跨域推荐方法-CN202011392642.2有效
  • 王岚婷;辛宇;董一鸿;钱江波;陈华辉 - 宁波大学
  • 2020-12-02 - 2021-10-08 - G06F16/9535
  • 本发明公开了基于item边CCA对齐的跨域推荐方法,属于跨域推荐技术领域。本方法对辅助域与目标域中的item边按典型相关系数进行线性对齐;将辅助域中对齐后的item隐含空间特征矩阵进行迁移,避免了辅助域的user特征对目标域user特征的干扰。此外,本发明在UV分解过程中保留了目标域的user特征约束,使得item的迁移过程兼顾了辅助域的item特征,并强调了目标域的user特殊性。因此,本发明所提出的CIAM不仅考虑了辅助域item对目标域item的相似性学习问题,还考虑了目标域的user特点,减轻了跨域推荐的“过拟合迁移”问题。
  • 基于itemcca对齐推荐方法
  • [发明专利]一种基于层次结构的推荐方法-CN201810533079.2有效
  • 周庆;廖凤露;胡月;唐银春;杨沅;王卫芳;温亚梅 - 重庆大学
  • 2018-05-29 - 2021-10-22 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于层次结构的推荐方法,属于信息技术领域,本发明通过提取item属性特征以及与item相关性最高的user属性特征,然后对item和user进行聚类,在类别层次学习user类别和item类别关系,构建user类别‑item类别评分矩阵R;通过计算新用户与user类别相似性,为其划分user类别;根据评分矩阵R值排序,为新用户推荐值最大的item类别。本发明先学习类别之间关系,再学习具体对象之间关系,采用层次结构思维实现项目推荐,既发掘了不同群体间对item的不同偏好,又提高了推荐算法的准确性,相较于传统基于user的协同过滤算法,该方法的准确率提高了
  • 一种基于层次结构推荐方法

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