[发明专利]一种基于噪声估计的伪造图像检测方法在审
| 申请号： | 201410729186.4 | 申请日： | 2014-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN104408728A | 公开（公告）日： | 2015-03-11 |
| 发明（设计）人： | 柯永振;闵卫东;张强 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于噪声估计的伪造图像检测方法，属于图像检测领域。本方法包括：S1.图像预处理：将待检测的图像首先从RGB彩色空间转换到HSV彩色空间；S2.图像块的分割：在HSV彩色空间中将待检测的图像分割成多个非重叠的图像块；S3.图像噪声估计：计算每一个图像块的噪声方差；S4.图像块的分类：基于噪声方差，首先采用无监督聚类方法对所有图像块进行初步分类，然后采用基于支持向量机的有监督聚类方法进行进一步的分类，提高检测的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 噪声 估计 伪造 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于噪声估计的伪造图像检测方法，其特征在于：所述方法包括：S1，图像预处理：将待检测的图像首先从RGB彩色空间转换到HSV彩色空间；S2，图像块的分割：在HSV彩色空间中将待检测的图像分割成多个非重叠的图像块；S3，图像噪声估计：计算每一个图像块的噪声方差；S4，图像块的分类：基于噪声方差，首先采用无监督聚类方法对所有图像块进行初步分类，然后采用基于支持向量机的有监督聚类方法进行进一步的分类，提高检测的正确率。
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