[发明专利]一种静态场景中的实时运动目标提取方法在审
| 申请号： | 201410727997.0 | 申请日： | 2014-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN104537684A | 公开（公告）日： | 2015-04-22 |
| 发明（设计）人： | 赵问道;张亚庆;袁义雷;李玺;张仲非 | 申请（专利权）人： | 浙江立元通信技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 浙江英普律师事务所 33238 | 代理人： | 陈俊志 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西湖区文二路*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种静态场景中的实时运动目标提取方法，包括以下步骤：从大规模数据库中离线学习图像块的结构化特征；基于学习到的特征表达模型，用这些特征来表示视频中每一帧的图像块；使用这些特征对背景进行PCA方法建模，得到背景模型；视频帧提取每一个图像块的特征之后，利用背景模型判断图像块属于背景还是前景，同时对背景模型进行在线更新。本发明使用百万数量级的自然图片进行离线学习，一旦学习完成就可以直接使用这个神经网络的参数模型，并且保存了自然场景的常见特征。在特征提取步骤，本发明使用具有足够的并行处理单元的GPU进行特征提取，速度增加显著，达到了实时处理的标准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 静态 场景 中的 实时 运动 目标 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种静态场景中的实时运动目标提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，从大规模数据库中离线学习图像块的结构化特征；S2，基于学习到的特征表达模型，用这些特征来表示视频中每一帧的图像块；S3，使用这些特征对背景进行PCA方法建模，得到背景模型；S4，视频帧提取每一个图像块的特征之后，利用背景模型判断图像块属于背景还是前景，同时对背景模型进行在线更新。
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