[发明专利]基于非下采样Contourlet变换与主动轮廓的遥感图像变化检测方法

摘要

本发明涉及一种基于非下采样Contourlet变换与主动轮廓的遥感图像变化检测方法，在获取差分图时使用了对量化噪声的不敏感且具有平移不变性的特性的非下采样Contourlet变换。在取得较好的噪声抑制的同时提高各方向细节保留的能力，从而提高遥感图像变化检测技术的准确率。有益效果是：首先，非下采样Contourlet变换可以在保留细节信息的前提下更好的去除噪声干扰；其次，主动轮廓算法是个迭代算法，能够一步步地逼近真实地物的边界信息，并且该算法不使用任何控制点或插值点来表示轮廓信息。基于上述两点，本发明在具有保持细节并去除噪声能力的同时也有保持边界信息的能力。

主权项

一种基于非下采样Contourlet变换与主动轮廓的遥感图像变化检测方法，其特征在于步骤如下：步骤1：在不同时刻对同一地点获取的且已经配准和进行了辐射矫正及几何矫正的两幅遥感图像进行绝对值差分，获得差分图像；步骤2：对差分图像进行非下采样Contourlet变换，分解成一个低频近似部分D^L和S个高频部分集；步骤3：对S个高频部分集采用细节保留算法去除每张图像中的噪声干扰；步骤4：将去除噪声的S个高频部分集与步骤2得到的低频近似部分D^L进行融合，得到一个保留细节同时去除噪声的差分图像；步骤5：将步骤4得到的差分图像使用主动轮廓算法进行分割，从而获得表示变化结果图CM。