[发明专利]一种移动拍照类APP用户的性别识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种移动拍照类APP用户的性别识别方法及系统，涉及数据挖掘领域，尤其是针对应用软件，如拍照软件，的用户使用行为特征进行用户性别识别的方法。本发明技术要点采集测试对象的目标特征值(x1,x2,...,xm)；根据测试对象的目标特征值计算z值，z＝w0+w1×x1+w2×x2+...wm×xm；其中，(w0,w1,w2,...wm)为已知的目标特征权值；计算测试对象的sigmoid函数值g，g＝1/(1+exp(‑z))；根据g值求取测试对象的类标号t其中a为二分类阈值。

主权项

一种移动拍照类APP用户的性别识别方法，其特征在于，包括：步骤1：采集测试对象使用拍照类APP行为的目标特征值(x1,x2,...,xm)；步骤2：根据所述目标特征值计算z值，z＝w0+w1×x1+w2×x2+...wm×xm；其中，(w0,w1,w2,...wm)为已知的目标特征权值；步骤3：计算测试对象的sigmoid函数值g，g＝1/(1+exp(‑z))；步骤4：根据g值求取测试对象的类标号t：其中a为二分类阈值；所述目标特征的确定步骤为：步骤a1：确定训练对象及训练对象使用拍照类APP行为的初步特征，采集每个训练对象的初步特征的特征值；将不同训练对象的相同的初步特征的特征值集合在一起作为一个初步特征值向量；步骤a2：将初步特征值向量分别作为InfoGain特征选择函数、Chi_Square特征选择函数以及CFS特征选择函数的输入得到每个初步特征的InfoGain权值、Chi_Square权值以及CFS权值；步骤a3：将每个初步特征的InfoGain权值与InfoGain筛选阈值比较，将大于InfoGain筛选阈值的初步特征值保留并作为第一特征集合；将每个初步特征的Chi_Square权值与Chi_Square筛选阈值比较，将大于Chi_Square筛选阈值的初步特征值保留并作为第二特征集合；将每个初步特征的CFS权值与CFS筛选阈值比较，将大于CFS筛选阈值的初步特征值保留并作为第三特征集合；步骤a4：计算第一特征集合、第二特征集合与第三特征集合的交集，并将交集中的成员作为目标特征。