[发明专利]面向排序测度特征的图像匹配方法及系统

摘要

本发明提供一种面向排序测度特征的图像匹配方法，该方法首先获取待检测图像的排序测度特征和采样特征序列；对待检测图像的采样特征序列进行哈希，并基于哈希的结果来从图像库的哈希表中选择多个候选图像；然后通过计算该待检测图像的排序测度特征和各个候选图像的排序测度特征的相似度，来确定与该待检测图像匹配的图像。该方法对于图像的排序测度特征采用分级匹配的方法，提高了排序测度特征的匹配速度，使得该特征用于大规模图像匹配成为可能。而且可以通过控制采样分块的数目，调整排序测度特征哈希表的所需的内存开销，使之能用于不同内存大小的计算平台。

主权项

一种面向排序测度特征的图像匹配方法，所述图像匹配方法包括：步骤1，对于待检测图像，获取其排序测度特征和采样特征序列，其中，每个图像的采样特征序列是通过下面的方式获取的：对该图像的排序测度特征对应的分块组进行下采样，从中抽取多个分块并依次进行编号；然后对所抽取的多个分块按照其灰度均值进行排序，以排序后的各分块编号构成的编号序列作为该图像的采样特征序列；步骤2，根据设定的哈希函数对待检测图像的采样特征序列进行哈希，并基于哈希的结果来从图像库的哈希表中选择多个候选图像，其中，在所述图像库的哈希表中，图像库中各个图像的采样特征序列根据所述哈希函数映射到相应的哈希值；步骤3，计算该待检测图像的排序测度特征和各个候选图像的排序测度特征的相似度，以确定所述图像库中与该待检测图像匹配的图像。