[发明专利]基于除法归一化的图像视觉显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种基于除法归一化的图像视觉显著性检测方法，属于自底向上视觉显著性的自动计算领域。该方法利用各个像素的颜色和亮度特征来计算其视觉显著性，采用除法归一化计算模拟了初级视觉皮层中具有同类检测特征神经元的相互抑制作用，具有生物合理性。和传统的显著性计算方法相比，本发明计算简单高效，能准确检测到颜色差异引起的视觉显著性，且显著区域的显著值得到整体增强，获取的图像视觉显著图具有清晰的形状。

主权项

一种基于除法归一化的图像视觉显著性检测方法，具体包括以下步骤：1)将大小为M×N像素的彩色输入图像从RGB颜色空间变换到CIE1976L*a*b*颜色空间，输入图像经过变换后会产生三个具有生物合理性的颜色通道，其中亮度通道L、绿/红对立通道A和蓝/黄对立通道B；2)将绿/红对立通道A分解为两个子通道：A‑和A+，其中，A‑是将矩阵A的所有正值元素置0而得到，而A+是将矩阵A的所有负值元素置0而得到；将蓝/黄对立通道B分解为两个子通道：B‑和B+，其中，B‑是将矩阵B的所有正值元素置0而得到，而B+是将矩阵B的所有负值元素置0得到，将矩阵A‑、A+、B‑和B+看作四个颜色通道，分别对应绿、红、蓝、黄四种颜色；3)计算出绿、红、蓝、黄和亮度通道的能量，其中，Eg、Er、Eb、Ey和EL分别对应绿、红、蓝、黄和亮度5个特征通道的能量；4)对绿、红、蓝、黄和亮度通道矩阵的每个元素都除以该通道的能量，做除法归一化；5)将做了除法归一化的绿、红、蓝、黄四个颜色通道重新合并为两个颜色对立通道，利用除法归一化的特征通道和构成除法归一化图像，该图像中每一个像素视为三维空间里的一个点，某一个像素与所有像素均值之间的欧氏距离就是该像素的显著值。