[发明专利]一种用分群实现快速优化调强子野的方法有效
申请号: | 201410559541.8 | 申请日: | 2014-10-17 |
公开(公告)号: | CN104268437B | 公开(公告)日: | 2017-09-26 |
发明(设计)人: | 勾成俊;吴章文;付凤强 | 申请(专利权)人: | 成都奇林科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F15/16;G06F9/46;A61N5/10 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙)51224 | 代理人: | 杨军 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种用分群实现快速优化调强子野的方法,解决现有技术优化需要多次迭代,时间较长的问题。本发明包括以下步骤(1)按照靶区的三维形状和相关危及器官之间的解剖关系,确定用于形成射野所需的叶片,然后将用于形成射野的叶片分群;(2)采用模拟退火方法分别对每个群的叶片进行判断。本发明采用在模拟退火之前对叶片进行分群,然后对每个群分别用一个CPU核进行优化计算;每个分群用一个独立的目标函数进行判断,改变分群中叶片的位置,计算出目标函数,根据解的接受法则判定此次叶片改变是否能被接受。从而在保证减少子野数目和机器跳数、提高实施效率的基础上减少了优化时间;同时利用了多核CPU的运算能力,降低浪费。 | ||
搜索关键词: | 一种 分群 实现 快速 优化 调强子野 方法 | ||
【主权项】:
一种用分群实现快速优化调强子野的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)根据照射野的方向、靶区的三维形状和相关危机器官之间的解剖关系,确定用于形成射野所需的叶片,然后将用于形成射野的叶片分群;(2)采用模拟退火方法分别对每个群的叶片进行判断;所述步骤(2)中的模拟退火方法,包括以下步骤:A、初始化:初始化温度T,初始解状态S,每个T值的迭代次数为L;B、对K=1,2,3……L,执行C至E步;C、产生新解S’;D、计算增量△F=F(S’)‑F(S),其中F(S)为评价函数;E、若△F<0,则接受S’作为新的当前解,否则以概率exp(‑△F/T)接受S’作为新的当前解;F、T逐渐减小,重复执行B到E,求得若干新的当前解,判断所有新的当前解是否满足终止条件,若是则输出满足终止条件的当前解作为最优解,结束程序;其中,T极限趋于0;所述评价函数如下:F(S)=ΣjωjΣk∈ω(Ikdkd-dkd)2]]>其中,j是组织器官轮廓的编号;ω是组织结构权重;I是笔束的强度;dkd是计算的剂量,dkp是处方剂量,下标k是体元序数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都奇林科技有限责任公司,未经成都奇林科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410559541.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种用于精确测定受载煤岩孔隙率动态变化的系统
- 下一篇:一种冲洗机
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用