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[发明专利]一种基于剂量预评估的自适应放疗剂量调强优化计算方法-CN202111147437.4在审
发明人：勾成俊;吴章文;付凤强 -专利权人：成都奇林科技有限责任公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G16H20/17 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于剂量预评估的自适应放疗剂量调强优化计算方法，涉及医疗技术领域。本发明通过构建病人身体的数字化模型并用于放疗剂量计算的研究，将身体划分为体元，并将体元作为研究调强放疗剂量计算的最小单元，通过自适应改变体元处方剂量的方法来进行：首先是根据剂量预评估值和约束条件确认调强计划方案的可行性，在存在可行性的情况下再通过约束条件选择合适的初始处方剂量，改变射束强度后进行剂量计算并使用评价函数来进行评价，若评价函数优于之前值，则保存新的射束强度并更新体元的处方剂量，再次进行迭代直到满足优化退出条件得到最终的射束强度分布。
一种基于剂量评估自适应放疗优化计算方法

[发明专利]一种用分群实现快速优化调强子野的方法-CN201410559541.8有效
发明人：勾成俊;吴章文;付凤强 -专利权人：成都奇林科技有限责任公司
申请日： 2014-10-17 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用分群实现快速优化调强子野的方法，解决现有技术优化需要多次迭代，时间较长的问题。本发明包括以下步骤（1）按照靶区的三维形状和相关危及器官之间的解剖关系，确定用于形成射野所需的叶片，然后将用于形成射野的叶片分群；（2）采用模拟退火方法分别对每个群的叶片进行判断。本发明采用在模拟退火之前对叶片进行分群，然后对每个群分别用一个CPU核进行优化计算；每个分群用一个独立的目标函数进行判断，改变分群中叶片的位置，计算出目标函数，根据解的接受法则判定此次叶片改变是否能被接受。从而在保证减少子野数目和机器跳数、提高实施效率的基础上减少了优化时间；同时利用了多核CPU的运算能力，降低浪费。
一种分群实现快速优化调强子野方法