[发明专利]一种铁轨最小曲率半径的图像识别方法在审
| 申请号： | 201410546719.5 | 申请日： | 2014-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN105512668A | 公开（公告）日： | 2016-04-20 |
| 发明（设计）人： | 高磊;卫永波;谢凡凡 | 申请（专利权）人： | 西安冉科信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/60 | 分类号： | G06K9/60 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 燕肇琪 |
| 地址： | 710077 陕西省西安市高新*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种铁轨最小曲率半径的图像识别方法，包括获取目标图像，目标图像进行直方图均衡化处理，构建区域生长模型和曲线拟合等步骤。实现了使用图像处理的方法进行铁轨最小曲率半径的识别，免除了人工瞭望工作的繁重，减少了因驾驶员疲劳而带来的驾驶火车的安全隐患，为列车的运行安全起到提前预警的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铁轨 最小 曲率 半径 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种铁轨最小曲率半径的图像识别方法，特征在于，包括以下步骤，步骤1，通过摄像装置获取目标图像；步骤2，将得到的目标图像进行直方图均衡化处理，得到均衡的图像；步骤3，根据均衡的图像，构建区域生长模型，得到铁轨模型；步骤4，将铁轨模型进行曲线拟合，得到铁轨识别图像。
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