[发明专利]一种并行雷达脉冲压缩方法

摘要

本发明属于雷达信号处理领域，尤其涉及利用实时操作系统的实时调度的并行雷达脉冲压缩方法：使用linux内核中设置CPU亲和性的API函数，把实现脉冲压缩算法的进程绑定到多核CPU的某一个核心上，使所述多核CPU核心只做脉冲压缩的算法，在内核绑定的基础上，操作系统使用改进的实时调度机制，保证了脉冲压缩过程的实时处理，而不会受到系统中断，外部中断，其他进程运行等因素的影响，从而大大提高了系统的实时性。该方法有效的提高了脉冲压缩算法的实现效率，使雷达信号的实时处理真正成为可能。

主权项

一种并行雷达脉冲压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、设置进程的CPU亲和力掩码，即调用linux的系统调用API函数；S2、屏蔽CPU0对外部中断的响应，获取程序调度延迟；S3、屏蔽CPU0对本地时钟中断的响应；S4、屏蔽CPU0对后台进程的响应；S5、设置进程的优先级：基于Linux内核改进的实时内核调度策略；S6、设定定时器中断，每隔T us产生一次中断，所述T us用一个脉冲重复周期内的GPU计算时间决定；S7、为脉冲压缩的计算分配GPU资源，将数据从主机中拷贝到GPU的全局存储器中，每次拷贝的数据量是由脉冲重复周期内的采样点确定，其中，采样点数＝采样时间/采样间隔；S8、调用GPU的Kernel进行脉冲压缩，并输出脉冲压缩结果；S9、在GPU做前一个脉冲重复周期内数据的脉冲压缩算法的同时，CPU中预读取下一个脉冲重复周期内的数据，为下次的计算做好准备；S10、把GPU的计算结果写回内存中，用于后续运算；S11、把下一个脉冲重复周期的数据送入GPU中进行下一轮运算；S12、重复S6～S10，直到进程结束。