[发明专利]一种用于视频监控或机器视觉领域的图像多谱段分析方法

摘要

本发明公开了一种用于视频监控或机器视觉领域的图像多谱段分析方法，属于图像处理、视频监控、智能交通领域，特别一种应用于视频监控与机器视觉领域的视频图像直方图谱分段方法及局部谱段扩展拉伸到整个谱空间的方法。该方法将完整的视频图像的灰度直方图谱按需要进行分段，然后将感兴趣的谱段拉伸扩展到整个谱空间。本发明只将感兴趣的灰度谱段拉伸到整个谱空间，或逐个对每个谱段拉伸到整个谱空间，扩展了相应谱段对应图像的动态范围，提高了图像细节的可见度，很好地解决宽动态范围条件下视觉信息的感知和识别问题。同时，对不感兴趣的谱段可以去除，节省数据带宽。

主权项

一种用于视频监控或机器视觉领域的图像多谱段分析方法，其特征在于，建立灰度谱，即建立YUV格式的视频图像中Y分量的直方图；把完整的图像灰度谱按照不同的规则分割；取感兴趣的谱段并将其扩展到整个谱空间；基于此扩展拉伸了图像感兴趣部分的对比度，使得细节呈现的更清楚，便于分析与处理，具体包括如下步骤：1)建立视频图像灰度分量的直方图谱；设视频图像灰度分量，即Y分量的灰度等级范围，即谱空间，是[0，2^N‑1]，式中N为表示图像灰度所用的比特数，第k灰度级的像素个数的函数h(r_k)＝n_k其中k＝0，1，…，M‑1是第k级灰度，n_k表示图像中灰度级为r_k的像素个数；2)建立控制逻辑，确定谱段分割方法、每个谱段的变换函数的形式及参数；3)将步骤1)所得到的视频图像灰度分量的直方图谱分割成段；4)建立谱段变换函数，将选择的灰度谱段采用谱段变换函数进行灰度谱扩展；5)将变换后的灰度连同原来的颜色分量重新构成YUV格式，输出该谱段拉伸扩谱后的图像。