[发明专利]一种基于改进型遗传算法的无线能量传输系统参数优化方法

摘要

本发明提出一种基于改进型遗传算法的无线能量传输系统参数优化方法，即引入改进的交叉概率、变异概率计算方法和个体选择策略，通过计算当前种群的适应度值方差并以适应度值方差来计算本次进化的交叉概率和变异概率，个体选择策略是根据个体之间的距离进行选择个体是否进入下一代。改进的交叉概率和变异概率计算方法，能加快算法收敛的速度和全局搜索能力。改进的个体选择策略能保证种群多样性，加强算法局部搜索能力。本发明可以广泛应用在无线能量传输系统参数优化问题中。

主权项

一种基于改进型遗传算法的无线能量传输系统参数优化方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1：根据无线能量传输系统所需优化的参数、传输性能指标，设定改进遗传算法的优化变量和目标函数，并根据系统实际工作条件设定优化变量的取值范围和约束条件； 步骤2：设定改进遗传算法中的种群大小、迭代终止条件，及初始化种群； 步骤3：计算当前种群个体适应度值和种群适应度值的方差，并依据适种群适应度值的方差计算交叉概率和变异概率； 步骤4：根据个体之间的距离进行选择个体； 步骤5：根据交叉概率和变异概率对个体进行启发式交叉和非均匀变异，并对生成后的子代使用精英保留策略； 步骤6：判断是否达到算法迭代终止条件，如果达到则输出优化的参数结果，否则返回步骤3。