[发明专利]电网防振锤缺陷自动判别方法在审
| 申请号： | 201410265094.5 | 申请日： | 2014-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN104021389A | 公开（公告）日： | 2014-09-03 |
| 发明（设计）人： | 杨晴;段勇;吴清华;张浩;任莹;杞晓东;胡勇 | 申请（专利权）人： | 昆明能讯科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650000 云南省昆明市经开*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及输电线路检修技术领域，具体是一种电网防振锤缺陷自动判别方法；其包括如下步骤：源图像提取、存储、分析；完成导线图像的提取；对背景干扰图像的过滤；实现图像灰度增强阈值的自适应匹配，对图像进行增强处理；对图像库进行智能学习，实现防振锤异常缺陷的自动判别；本发明的实现了对巡视数据进行存储、处理、分析；通过对数据进行分切片处理，对图像进行提取、背景降噪及图像增强，并建立防振锤安装图像库，采用智能识别引擎学习，并输入经提取、降噪、增强的图片数据，自动识别防振锤位置异常，有效降低了工作量，提高了巡视数据判读的效率，提高了防振锤位置异常的准确率和及时率，为电网的安全运行提供了先决条件。 | ||
| 搜索关键词： | 电网 防振锤 缺陷 自动 判别 方法 | ||
【主权项】：
一种电网防振锤缺陷自动判别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)源图像提取、存储、分析；(2)完成导线图像的提取；(3)对背景干扰图像的过滤；(4)实现图像灰度增强阈值的自适应匹配，对图像进行增强处理；(5)对图像库进行智能学习，实现防振锤异常缺陷的自动判别。
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