[发明专利]基于多维特征组合逻辑回归的广告点击率预测方法在审
| 申请号： | 201410256385.8 | 申请日： | 2014-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN103996088A | 公开（公告）日： | 2014-08-20 |
| 发明（设计）人： | 伊雯雯 | 申请（专利权）人： | 苏州工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 215104 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维特征组合逻辑回归的广告点击率预测方法，包括步骤：S1、从已获取的点击率数据中分别提取用户层次、媒体层次和广告层次的层次结构的特征信息；S2、对户层次、媒体层次和广告层次的层次结构的特征信息进行多维组合，将特征信息中的一维特征信息进行三三组合得到三维特征组合，构成由三维特征信息组合的特征向量，以表示用户聚类；S3、重复S2，得到由三维特征信息组合的特征向量的学习集；S4、将S3中得到学习集进行训练和测试逻辑回归模型，用以预测广告点击率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 特征 组合 逻辑 回归 广告 点击率 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多维特征组合逻辑回归的广告点击率预测方法，其特征在于，包括步骤：S1、从已获取的点击率数据中分别提取用户层次、媒体层次和广告层次的层次结构的特征信息；S2、对户层次、媒体层次和广告层次的层次结构的特征信息进行多维组合，将特征信息中的一维特征信息进行三三组合得到三维特征组合，构成包括三维特征信息组合的特征向量，以表示用户聚类；S3、重复S2，得到包括三维特征信息组合的特征向量的学习集；S4、将S3中得到学习集进行训练和测试逻辑回归模型，用以预测广告点击率。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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