[发明专利]一种遥感图像样本智能采集方法

摘要

本发明提供一种遥感图像样本智能采集方法。该样本采集方法能够有效的选择图像分类所需要的样本集合，降低样本采集的时间和金钱成本。该方法包括以下步骤对于待分类的遥感图像，首先由用户随机标记少量的样本；用这些少量的样本对图像先进行图像分类；将分类结果转换为各类别的概率；选取图像中最有信息量的一组未标记样本；由用户对这组未标记的样本集合进行类别标记；新标记的样本集合与已有的样本集组成新的样本集；使用新的样本集对图像重新进行训练；迭代进行上述过程；当满足一定的条件时，迭代停止，得到一组样本。

主权项

一种遥感图像样本智能采集方法，其特征在于包括以下步骤：A对于待分类的遥感图像，首先由用户随机标记少量的样本；B使用已有的样本集对图像进行训练，并使用分类器对图像进行分类；C对步骤B中每个像素的分类结果转换为分类各类别的概率；D对步骤C中每个像素的分类类别概率，按照从小到大升序排列；E求取步骤D中计算出的每个像素最小的一组概率，并求和；F对步骤E中每个像素最小的一组概率分别求和之后，对求和的值进行按照从小到大进行顺序排列；并选择出求和值最小的一组像素，作为未标记的样本；G由用户对步骤F中获得的一组未标记样本进行样本标记，与步骤A中的样本组成新的样本集合；H重复步骤B‑步骤G。