[发明专利]一种遥感图像样本智能采集方法

权利要求书

1.一种遥感图像样本智能采集方法，其特征在于包括以下步骤：

A对于待分类的遥感图像，首先由用户随机标记少量的样本；

B使用已有的样本集对图像进行训练，并使用分类器对图像进行分类；

C对步骤B中每个像素的分类结果转换为分类各类别的概率；

D对步骤C中每个像素的分类类别概率，按照从小到大升序排列；

E求取步骤D中计算出的每个像素最小的一组概率，并求和；

F对步骤E中每个像素最小的一组概率分别求和之后，对求和的值进行按照从小到大进行顺序排列；并选择出求和值最小的一组像素，作为未标记的样本；

G由用户对步骤F中获得的一组未标记样本进行样本标记，与步骤A中的样本组成新的样本集合；

H重复步骤B-步骤G。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤A中每个类别的样本数目少于10个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤E中最小的一组的数目c的取值范围为，1＜c＜K/2，且为整数，K为分类的类别数目。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤G中用户对步骤F中所选的未标记样本进行类别属性的标记，标记方式为通过图像解译或通过实地样本采集进行类别属性的确认。