[发明专利]球机监控视频的结构化描述方法和系统

摘要

本发明公开了球机监控视频的结构化描述方法和系统，该方法包括以下步骤首先通过对超大视野的物理背景建立初始模型，接着通过监控视频对物理背景模型局部动态进行更新形成高精度背景模型；最后利用背景模型辅助监控视频进行视频内容分析。由此形成的系统包括视频采集模块、背景建模模块、目标检测与识别模块和输出模块。本发明通过对超大视野的物理背景建立模型，实现对球机下的复杂监控视频的结构化描述。

主权项

球机监控视频的结构化描述方法，其特征在于，所述方法包括：步骤(1)建立球机下超大视野视频的物理背景的初始背景模型，同时，对场景中标志性物体进行标注，得到场景信息；步骤(2)通过球机采集到的新视频更新步骤(1)中得到的初始背景模型，形成高精度背景模型，具体包括：步骤(2‑1)判断新的视频帧中是否存在移动目标或遮挡物体，若有，则不对拍摄的新视频进行分析处理；反之则引入该视频帧，用于更新初始背景模型；步骤(2‑2)利用SIFT特征的匹配程度，计算摄像头的位置信息，完成摄像头定位；步骤(2‑3)通过如下公式进行稳定背景判断：M(x,y)=0|ft(x,y)-Bt′(x,y)|<T1|ft(x,y)-Bt′(x,y)|≥T]]>其中B′t(x,y)表示根据t‑1时刻背景模型Bt‑1(x,y)仿射变换得到的背景；步骤(2‑4)背景更新：Bt(x,y)=ft(x,y)+Bt′(x,y)2,M(x,y)=0||Bt′(x,y)=0Bt′(x,y),M(x,y)=1]]>更新背景模型，形成高精度背景模型；步骤(3)根据步骤(2)所得到的高精度背景模型以及场景信息，在球机下的复杂监控视频中，对关注的目标进行检测与识别。