[发明专利]一种卫星精确轨道预报方法无效
申请号: | 201410116951.5 | 申请日: | 2014-03-26 |
公开(公告)号: | CN103886368A | 公开(公告)日: | 2014-06-25 |
发明(设计)人: | 高有涛 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06N3/02 | 分类号: | G06N3/02 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人: | 郭官厚 |
地址: | 210007 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种卫星精确轨道预报方法,以卫星星历和动力学模型算出的预报星历与真实星历的对比结果进行深度神经网络自动学习训练,获得深度神经网络补偿器;然后以深度神经网络补偿器求得的误差补偿与动力学模型求出的预报轨道结果相加得出卫星精确轨道的预报。该方法在动力学预报模型与深度神经网络为两个较独立的部分,结构简单,容易实现,相比较单纯对动力学模型或其他神经网络算法来说提高了预报精度及长期预报中对预报误差趋势的控制。 | ||
搜索关键词: | 一种 卫星 精确 轨道 预报 方法 | ||
【主权项】:
一种卫星精确轨道预报方法,其特征在于包括步骤:步骤一:以卫星星历和动力学模型算出的预报星历与真实星历的对比结果为输入进行深度神经网络自动学习训练,获得深度神经网络补偿器;步骤二:以深度神经网络补偿器求得误差补偿;步骤三:误差补偿与动力学模型求出的预报轨道结果相加得出卫星精确轨道的预报。
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