[发明专利]一种中药材多指标成分含量的快速测定方法

摘要

本发明提供一种中药材多指标成分含量的快速测定方法，所述中药材主要包括水蛭和地龙药材。是利用偏最小二乘回归方法建立水蛭或地龙药材的光谱与其多指标成分（水分、可溶性固形物、次黄嘌呤、总糖、多糖、游离氨基酸和多肽）化学值之间的近红外定量分析模型，实现水蛭和地龙药材关键质控指标的快速测定。与游离氨基酸、多肽、糖类的传统测定方法相比，所建立的方法简便、快速、准确。本发明有利于提高水蛭和地龙药材的质量控制水平，从而确保其成品质量的有效与均一。

主权项

一种中药材多指标成分含量的快速测定方法，其特征在于，所述中药材是水蛭或地龙药材，通过以下步骤实现： （1）采集水蛭或地龙药材的近红外光谱：将不同产地、不同采收季节的水蛭或地龙药材，置恒温烘箱中除去表面水分，打粉过筛；取适量水蛭或地龙药材粉末置近红外光谱仪的旋转杯中，保持粉末表面平整，采集近红外漫反射光谱，将得到的光谱数据分为校正集和验证集两类；（2）测定水蛭或地龙药材的多指标成分含量：所述的多指标成分为水分、可溶性固形物、次黄嘌呤、总糖和多糖以及游离氨基酸和多肽；采用烘干法测定水分含量和可溶性固形物含量，高效液相色谱法测定次黄嘌呤含量，高效液相色谱柱前衍生法测定游离氨基酸和多肽含量，碘液‑硫代硫酸钠滴定法测定总糖和多糖含量；（3）建立多指标成分的定量分析模型：将步骤（2）所测定的水蛭或地龙药材的水分含量、可溶性固形物含量、次黄嘌呤含量、总糖和多糖含量以及游离氨基酸和多肽含量分别与步骤（1）水蛭或地龙的近红外光谱数据关联，对于每个指标成分，都对光谱进行不同的预处理并采用不同建模波段，运用偏最小二乘回归方法建立每个指标成分的多个定量分析模型；（4）确定多指标成分的最佳定量分析模型：最佳定量分析模型通过模型参数确定，模型参数包括相关系数（R）、验证误差均方根（RMSEP）、校正误差均方根（RMSEC）、验证集相对预测误差（RSEP）；若R越接近1，RMSEC与RMSEP越接近，则模型的预测值与标准化学值之间的相关性好，RMSEC、RMSEP、RSEP值越小，则模型的预测精度越高；通过模型参数来评价步骤（3）所建立的每个指标的多个定量分析模型的稳定性和准确性，选择模型参数最佳的近红外定量分析模型来检测未知的水蛭或地龙药材的多指标含量。