[发明专利]一种新型脉冲检测算法有效

专利信息
申请号: 201410053440.3 申请日: 2014-02-11
公开(公告)号: CN103808795B 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 王帅;王金鹤;王宇 申请(专利权)人: 湖州师范学院
主分类号: G01N27/90 分类号: G01N27/90
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 313000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种新型脉冲检测算法,利用标准信号进行对比检测和分析,所述标准信号为在无缺陷试样上测得的信号,表示为y2(t),包括两个步骤第一步数据采集,确定参考信号和缺陷信号样本,在空气中采样,测得十组采样信号,经过滤波,得到一组采样信号y1(t),采样信号和标准信号y2(t)作为两组参考信号,在同一缺陷上不同提离情况下采样,得到十组实测的缺陷信号,经过滤波,取两组缺陷信号x(t),第二步频谱差值;本发明能很好地提取低频特征值,从而对缺陷深度进行定量研究,精度高,实用性强。
搜索关键词: 一种 新型 脉冲 检测 算法
【主权项】:
一种脉冲检测算法,其特征是:利用标准信号进行对比检测和分析,所述标准信号为在无缺陷试样上测得的信号,表示为y2(t),包括两个步骤:第一步:数据采集,确定参考信号和缺陷信号样本在空气中采样,测得十组采样信号,经过滤波,得到一组采样信号y1(t),采样信号和标准信号y2(t)作为两组参考信号,在同一缺陷上不同提离情况下采样,得到十组实测的缺陷信号,经过滤波,取两组缺陷信号x(t);第二步:频谱差值对同一缺陷上不同提离的缺陷信号以及两组参考信号进行傅里叶变换,得到两组缺陷信号傅里叶时域表示X(n)和两组参考信号傅里叶时域表示Y1(n)和Y2(n);让Y2(n)与Y1(n)+Y1(n)x Y2(n)相减,取绝对值后,得到差值公式:Y/(n)=|Y2(n)-Y1(n)-Y1(n)×Y2(n)|max[X(n)-Y1(n)]]]>让X(n)与Y1(n)+X(n)x Y2(n)相减,取绝对值后,得到差值公式:X/(n)=|X(n)-Y1(n)-X(n)×Y2(n)|max[X(n)-Y1(n)]]]>取X/(n)与Y/(n)的差,得到Y(n)=δ(X/(n)‑Y/(n))其中,δ(n)为X/(n)‑Y/(n)的函数,Y(n)包含了低频特征峰值,即缺陷信息。
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