[发明专利]一种遥感影像欠分割对象自动识别方法

摘要

本发明公开了一种遥感影像欠分割对象识别方法，包括如下步骤对图像进行数据降维获取分割对象；将所述分割对象进行聚类；根据聚类计算所述分割对象的混杂度指标；根据所述混杂度指标在所述分割对象中识别欠分割对象。本发明的判定方法结合空间纹理和光谱维信息，所得到的图像分割结果更符合真实地物的分布情况，提高了识别欠分割对象的速度和识别结果的准确率。

主权项

一种遥感影像欠分割对象识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤a.利用主成分变换对图像进行数据降维获取分割对象，用主成分变换后的综合光谱图像的各主成分的特征值百分比作为权重值；步骤b.将所述分割对象的像元值进行聚类，得到类别U1与类别U2；步骤c.根据聚类计算所述分割对象的混杂度指标；其中，包括如下子步骤：c1.在再分割为两类的图像上叠加一张以长为a，宽为b像元的网格图作为单元网格；c2.统计每个网格内原始像元数信息；所述原始像元数信息包括网格内背景值像元数T0、网格内类别U1的像元数T1和网格内类别U2的像元数T2；当网格内T1＝0，T2≠0或T1≠0，T2＝0时，该网格是纯网格，其纯像元网格数Purei如下式表示：Purei=1-T0a*b;]]>式中，i表示第i个纯网格，a为单元网格的长，b为单元网格的宽，T0为单元网格内背景值像元数，Purei表示纯像元网格数；当网格内T1≠0，且T2≠0时，该网格是混合网格，其混合像元网格数Mixi,如下式表示：Mixj=T1+T2a*b;]]>式中，j表示第j个混合网格，a为单元网格的长，b为单元网格的宽，T1表示单元网格内类别U1的像元数，T2表示单元网格内类别U2的像元数，Mixi表示混合像元网格数；c3.根据所述原始像元数信息计算纯像元网格数和混合像元网格数；c4.根据所述纯像元网格数和混合像元网格数计算混杂度指标；所述混杂度指标如以下公式所示：MD=Σj=1mMixjΣj=1mMixj+Σi=1nPurei;]]>式中，MD表示混杂度指标,n为纯网格数的序号上限，m为混合网格数的序号上限；步骤d.根据所述混杂度指标在所述分割对象中识别欠分割对象。