[发明专利]基于幂平均半脸的人脸图像识别方法

摘要

本发明公开一种基于幂平均半脸的人脸识别方法，基于人脸图像的左右部分基本对称这一事实，将左右两幅半脸图像通过幂平均函数合成一张幂平均半脸图像进行人脸识别。采用这种识别方法，一方面基于幂平均函数的幂平均半脸图像具有更好的区分度，从而保证本方法能够得到较好的识别效果；另一方面，由于采用半脸图像进行识别，使得本方法在识别过程中所需的时间成本和空间成本更低。

主权项

一种基于幂平均半脸的人脸图像识别方法，其特征在于包括：（一）幂平均半脸目标人脸库的建立，包括如下步骤：(1) 获取用于对识别机制进行训练的人脸图像集；(2) 对人脸图像集中的每一张人脸图像，生成一张幂平均半脸图像；(3) 利用基于梯度方向的主成分分析方法，为幂平均半脸图像集生成一个本征空间；(4) 将每一张人脸图像的幂平均半脸图像在本征空间的投影向量保存起来，组成幂平均半脸目标人脸库；（二）幂平均半脸图像的识别，包括如下步骤：①接收待识别的人脸图像；②生成待识别人脸图像的幂平均半脸图像；③获得待识别的幂平均半脸图像在本征空间的投影向量；④计算待识别的幂平均半脸图像的投影向量和幂平均半脸目标人脸库中每一个投影向量的相似度；⑤输出幂平均半脸目标人脸库中相似度最大的投影向量所对应的图像作为识别结果。