[发明专利]一种基于模糊二维K近邻法的人脸识别方法

摘要

发明公开一种基于模糊二维K近邻法的人脸识别方法，将模糊K近邻法扩展为它的二维模型以处理二维人脸图像，计算得到模糊隶属度，实现人脸的快速、准确识别。首先，采用二维线性判别分析将二维人脸图像进行压缩并提取人脸图像的鉴别信息，然后用模糊二维K近邻法实现人脸图像的正确识别。本发明解决了传统模糊K近邻法在分类二维人脸图像时必须将图像按行或者列拉成向量而破坏图像内部数据结构的问题，利用模糊二维K近邻法可直接对二维人脸图像进行分类处理，从而可以避免二维图像拉成向量时造成的“维数灾难”问题。

主权项

一种基于模糊二维K近邻法的人脸识别方法，其特征是包括如下步骤：1）用二维线性判别分析方法提取二维人脸图像的线性鉴别信息，得到压缩的l×t维的数据矩阵；2）重新标定训练样本的模糊隶属度；3）计算测试样本的K个近邻；4）计算测试样本的模糊隶属度，根据模糊隶属度值确定测试样本的种类。