[发明专利]一种基于模糊二维K近邻法的人脸识别方法

权利要求书

1.一种基于模糊二维K近邻法的人脸识别方法，其特征是包括如下步骤：

1）用二维线性判别分析方法提取二维人脸图像的线性鉴别信息，得到压缩的l×t维的数据矩阵；

2）重新标定训练样本的模糊隶属度；

3）计算测试样本的K个近邻；

4）计算测试样本的模糊隶属度，根据模糊隶属度值确定测试样本的种类。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊二维K近邻法的人脸识别方法，其特征在于所述步骤1）包括如下步骤：

1）计算二维类间散射矩阵S_TDB和二维类内散射矩阵S_TDW，STDW=Σi=1cΣj=1li(Ai(j)-Mi)T(Ai(j)-Mi),]]>

其中，c为人脸的类别数，l_i是第i类人脸的样本数，第i类人脸的第j个样本，M₀为二维人脸图像的总平均值，M_i为第i类人脸图像的平均值，T为矩阵的转置运算；

2）求S_TDW^-1S_TDBα=αλ的特征分解，α和λ分别为特征向量和所对应的特征值，则二维人脸图像的线性转换计算如下：

Bj=Ajα1α2···αt,]]>

其中，A_j为第j个测试样本，α₁,α₂,…,α_t是根据上述特征分解计算得到的t个特征向量。