[发明专利]基于表观纹理结构的电力杆塔图像检测方法有效
| 申请号： | 201310612739.3 | 申请日： | 2013-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN103577830A | 公开（公告）日： | 2014-02-12 |
| 发明（设计）人： | 吴华;杨国田;张晔;柳长安;刘春阳;叶文 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/54 | 分类号： | G06K9/54;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京麟保德和知识产权代理事务所(普通合伙) 11428 | 代理人： | 周恺丰 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了电力线路巡检技术领域中的一种基于表观纹理结构的电力杆塔图像检测方法。包括选择设定数量的已确定存在电力杆塔的图像和已确定不存在电力杆塔的图像；分别对选择的图像进行预处理，得到的每个图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器；将每个图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器代入目标函数进行训练；对待识别的图像进行预处理，得到待识别的图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器，将其代入经过训练的目标函数，根据目标函数的输出结果判断待识别图像中是否存在电力杆塔。本发明共享了电力杆塔的各个部分的重复性的特征，可以充分利用电力杆塔的表观纹理结构中可变型部分的潜在信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表观 纹理 结构 电力 杆塔 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于表观纹理结构的电力杆塔图像检测方法，其特征是所述方法包括：步骤1：选择设定数量的已确定存在电力杆塔的图像和已确定不存在电力杆塔的图像；步骤2：分别对已确定存在电力杆塔的图像和已确定不存在电力杆塔的图像进行预处理，得到的每个图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器；步骤3：将每个图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器代入目标函数进行训练；步骤4：对待识别的图像进行预处理，得到待识别的图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器；步骤5：将待识别的图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器代入经过训练的目标函数，根据目标函数的输出结果判断待识别图像中是否存在电力杆塔。
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