[发明专利]一种甲基化作用的预测方法、装置有效
申请号: | 201310534661.8 | 申请日: | 2013-10-31 |
公开(公告)号: | CN103559423B | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 周丰丰;赵苗苗;张召;刘记奎;葛瑞泉 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06F19/12 | 分类号: | G06F19/12 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于生物信息技术领域,提供了一种甲基化作用的预测方法、装置,所述方法包括下载得到被甲基化作用的数据;根据所述被甲基化作用的数据获取原始蛋白质序列数据;对所述原始蛋白质序列数据进行预处理,得到阳性数据集和阴性数据集;对所述阳性数据集和所述阴性数据集中的字符串数据进行编码,得到数值型数据;对所述阳性数据集和所述阴性数据集中的数值型数据利用分类算法进行建模,根据建模得到的模型计算最佳的分割方式,最后根据所述分割方式将需要预测是否被甲基化的数据集中的数据划分为两类,一类为被甲基化作用的数据,另一类为没有被甲基化作用的数据。本发明,不需要人工的参与,也不需要绘制图谱,可以节省时间,费用也便宜。 | ||
搜索关键词: | 一种 甲基化 作用 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种甲基化作用的预测方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1、下载得到被甲基化作用的数据;步骤2、根据所述被甲基化作用的数据获取原始蛋白质序列数据;步骤3、对所述原始蛋白质序列数据进行预处理,得到阳性数据集和阴性数据集;步骤4、对所述阳性数据集和所述阴性数据集中的字符串数据进行编码,得到数值型数据;步骤5、对所述阳性数据集和所述阴性数据集中的数值型数据利用分类算法进行建模,根据建模得到的模型计算最佳的分割方式,最后根据所述分割方式将需要预测是否被甲基化的数据集中的数据划分为两类,一类为被甲基化作用的数据,另一类为没有被甲基化作用的数据;其中,所述方法还包括下述步骤:在获得被甲基化位点数据的蛋白质序列数据后,根据该被甲基化位点数据的蛋白质序列数据得到蛋白质不稳定结构区间的数据,进而得到新的11个长度的字符串数据,然后对原11肽PSP(5,5)加上所述新的11个长度的字符串数据,得到总计长度为22的字符串数据,再按照步骤4中提到的编码方法对所述长度为22的字符串数据进行编码,得到数值型数据再进行后续的分类预测。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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