[发明专利]一种无参考视频质量评价方法及装置

摘要

一种无参考视频质量等级评估方法及装置，方法为：分析获取视频的编码格式、编码码率、分辨率；获取视频源数据；获取编码完成后的OPSNR；根据获取的视频编码格式，查找编码格式的码率折损率表，得到对应的码率折损率；计算视频动态性加权因子；进行码率折算，得到动态性加权码率；将折算后的码率与视频分辨率代入视频质量评价分数表查找得到得出视频动态基准评分；利用视频源数据获得模糊系数，并获得视频模糊度基准评分；将视频动态基准评分和视频模糊度基准评分加权相加得到最终的分数。本发明可简便接入通用的视频编解码架构体系中，计算量小且不需要原始视频信息作为参考，具有较高的工程应用价值。

主权项

一种无参考视频质量等级评估方法，包括如下步骤：步骤1：分析获取视频的编码格式VCF、视频的编码码率VCB和视频的分辨率VR；步骤2：对视频进行解码，得到视频源数据RawData；步骤3：对视频RawData进行one‑pass编码 ，获取one‑pass 编码完成后的视频峰值信噪比OPSNR；步骤4：获取视频动态基准评分K1，包括如下步骤步骤4.1：根据获取的视频编码格式VCF，查找编码格式的码率折损率表，得到对应的码率折损率loss_factor，步骤4.2：计算视频动态性加权因子VMF，其中视频动态性加权因子VMF表征了视频的画面的复杂程度，步骤4.3，对各种不同编码格式、不同内容的视频源利用第一折算公式进行码率折算，经过折算之后的动态加权码率记为VMB，步骤4.4，将折算后的动态加权码率VMB与视频分辨率VR代入视频动态基准分数表查找，得出视频动态基准评分K1，1≤ K1 ≤11；步骤5，获取视频模糊度基准评分K2，包括如下步骤步骤5.1：对所述视频源数据RawData抽取关键帧，利用关键帧分别进行边缘纹理强度和损伤强度的检测，得出视频模糊度值BV和视频块效应值DV，并利用第二折算公式得到视频模糊系数BC；步骤5.2：将视频模糊系数BC和视频分辨率VR带入视频模糊度基准分数表，得到视频模糊度基准评分K2，1≤ K2 ≤11；步骤6：将视频动态基准评分K1与视频模糊度基准评分K2按以下公式，计算出最终视频质量等级评分K：K = K1 * X1 + K2 * X2，X1为视频动态基准评分K1的权重值，X2为视频模糊度基准评分K2的权重值。