[发明专利]一种无参考视频质量评价方法及装置有效
申请号: | 201310502711.4 | 申请日: | 2013-10-23 |
公开(公告)号: | CN103533367A | 公开(公告)日: | 2014-01-22 |
发明(设计)人: | 泉源;焦华龙;高飞;汤宁;姚健;潘柏宇;卢述奇 | 申请(专利权)人: | 传线网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | H04N19/154 | 分类号: | H04N19/154;H04N17/00;H04N19/53 |
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地址: | 上海市闵行区东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 参考 视频 质量 评价 方法 装置 | ||
1.一种无参考视频质量等级评估方法,包括如下步骤:
步骤1:分析获取视频的编码格式VCF、视频的编码码率VCB和视频的分辨率VR;
步骤2:对视频进行解码,得到视频源数据RawData;
步骤3:对视频RawData进行one-pass编码 ,获取one-pass 编码完成后的视频峰值信噪比OPSNR;
步骤4:获取视频动态基准评分K1,包括如下步骤
步骤4.1:根据获取的视频编码格式VCF,查找编码格式的码率折损率表,得到对应的码率折损率loss_factor,
步骤4.2:计算视频动态性加权因子VMF,其中视频动态性加权因子VMF表征了视频的画面的复杂程度,
步骤4.3,对各种不同编码格式、不同内容的视频源利用第一折算公式进行码率折算,经过折算之后的动态加权码率记为VMB,
步骤4.4,将折算后的动态加权码率VMB与视频分辨率VR代入视频动态基准分数表查找,得出视频动态基准评分K1,1≤ K1 ≤11;
步骤5,获取视频模糊度基准评分K2,包括如下步骤
步骤5.1:对所述视频源数据RawData抽取关键帧,利用关键帧分别进行边缘纹理强度和损伤强度的检测,得出视频模糊度值BV和视频块效应值DV,并利用第二折算公式得到视频模糊系数BC;
步骤5.2:将视频模糊系数BC和视频分辨率VR带入视频模糊度基准分数表,得到视频模糊度基准评分K2,1≤ K2 ≤11;
步骤6:将视频动态基准评分K1与视频模糊度基准评分K2按以下公式,计算出最终视频质量等级评分K:
K = K1 * X1 + K2 * X2,
X1为视频动态基准评分K1的权重值,X2为视频模糊度基准评分K2的权重值。
2.根据权利要求1所述的无参考视频质量等级评估方法,其特征在于:
在步骤4.2包括如下步骤:
步骤4.2.1:设定基准运动视频峰值信噪比BPSNR;
步骤4.2.2:设定VMF的上限值为Top_Thresh,下限值为Bottom_Thresh,Top_Thresh和Bottom_Thresh取值大于0,且Top_Thresh>Bottom_Thresh;
步骤4.2.3:利用下面公式计算视频动态性加权因子VMF:
VMF = MAX(Bottom_Thresh, MIN(2^((OPSNR – BPSNR)/4), Top_Thresh)))。
3.根据权利要求1所述的无参考视频质量等级评估方法,其特征在于:
步骤4.3中的第一折算公式为:
VMB = VCB * loss_factor * VMF/1000。
4.根据权利要求1所述的无参考视频质量等级评估方法,其特征在于:
在步骤5.1中的第二折算公式为:
BC = BV * Top_field/MAX(Bottom_field,DV)
其中,Top_field为块效应的上限阀值,Bottom_field为块效应的下限阀值。
5.根据权利要求1所述的无参考视频质量等级评估方法,其特征在于:
所述编码格式的码率折损率表为根据不同视频类型测试统计得到的近似经验值,所述视频动态基准分数表体现了视频动态质量与视频分辨率、折算后加权码率的关系,所述视频模糊度基准分数表体现了视频模糊度与视频分辨率、模糊系数之间的关系。
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