[发明专利]基于模糊能量主动轮廓模型的高光谱图像分割方法无效
| 申请号： | 201310465004.2 | 申请日： | 2013-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN103544698A | 公开（公告）日： | 2014-01-29 |
| 发明（设计）人： | 黄敏;王庆国;朱启兵 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊能量主动轮廓模型的高光谱图像分割方法，该方法适用于高光谱图像的多目标快速轮廓提取。通过定义初始轮廓将待分割图像划分为具有不同隶属度值的两部分，根据两部分的平均强度重新计算每个像素点的隶属度，如果图像的能量变小，则更新该像素点的隶属度，否则维持初始隶属度不变，直到图像总能量达到最小完成分割。本发明基于模糊能量主动轮廓模型的高光谱图像分割方法的应用是农产品的产地与纯度快速无损检测。本发明在对玉米种子高光谱图像中的多个玉米种子目标轮廓精确提取的基础上，实现了玉米种子产地与纯度的无损检测，具有简单快速、准确度高和可靠性好的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 能量 主动 轮廓 模型 光谱 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
基于模糊能量主动轮廓模型的高光谱图像分割方法，其特征在于，基于模糊能量主动轮廓模型的高光谱图像分割方法，具体分割步骤包括： a、在待分割高光谱图像上设定初始轮廓，定义轮廓内部和外部区域的初始隶属度值； b、计算轮廓内部和外部区域的平均强度； c、重新计算所有像素点的隶属度值，并计算隶属度变化前后的能量差，如果能量差小于零，则更新该像素点的隶属度； d、重复步骤b到步骤d，直到图像总能量最小。
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