[发明专利]一种目标特征检测方法及装置有效
| 申请号： | 201310421787.4 | 申请日： | 2013-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN104463186B | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 王非 | 申请（专利权）人： | 王非 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机视觉技术领域，提供了一种目标特征检测方法及装置，所述方法包括：在视频帧中提取局部二值模式LBP特征描述符；根据预设的简化算法，在所述视频帧中提取梯度方向直方图HOG特征描述符；根据所述LBP特征描述符和所述HOG特征描述符，通过支持向量机SVM分类器识别出所述目标。本发明根据预设的简化算法，提取视频帧的LBP特征描述符和HOG特征描述符，组合成HOG_LBP特征描述符，并将该HOG_LBP特征描述符输入SVM分类器，以识别出该视频帧中特定的目标，所述方法适合应用于FPGA硬件电路，以满足实时检测的要求，提高了目标特征检测的计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征描述符 视频帧 目标特征检测 描述符 算法 预设 计算机视觉技术 梯度方向直方图 支持向量机 二值模式 方法适合 实时检测 硬件电路 应用 | ||
【主权项】：
1.一种目标特征检测方法，其特征在于，所述方法包括：在视频帧中提取局部二值模式LBP特征描述符；根据预设的简化算法，在所述视频帧中提取梯度方向直方图HOG特征描述符；根据所述LBP特征描述符和所述HOG特征描述符，通过支持向量机SVM分类器识别出所述目标；所述在视频帧中提取LBP特征描述符包括：以预设的单元结构提取所述LBP特征描述符；所述预设的简化算法包括：采用所述预设的单元结构提取所述HOG特征描述符；其中，提取LBP特征描述符和提取HOG特征描述符是并行进行的；所述方法还包括：获取所述视频帧的背景模型，所述背景模型基于所述LBP特征描述符得到；基于所述背景模型，将所述视频帧中的运动物体与背景分离，确定所述运动物体覆盖的像素点；所述预设的简化算法包括：在所述运动物体覆盖的像素点处提取所述HOG特征描述符。
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