[发明专利]基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测算法

摘要

基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测算法包括以下步骤：拍摄微米木纤维显微放大图像，将RGB图像转换到HSV颜色空间，基于S分量进行二值化，基于用户需求，选择去除分支、毛刺等不规则形态特征，提取木纤维的主体区域，利用形态学单尺度边缘检测算子获得木纤维边缘，对边缘提取后的图像采用基于最大内切圆算法的改进的分段纤维测量法获取木纤维直径。本发明的方法不仅充分利用图像的色彩信息，而且基于最大内切圆算法的直径检测，不仅摒弃传统构建直线方程的思想，而且克服了木纤维图像的旋转、平移，尽量减少纤维毛刺对直径检测的影响，对指导仿真研究和实现微米木纤维直径智能化检测具有重要的意义。

主权项

基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测算法，包括以下步骤： (1)读入微米木纤维显微放大图，将得到的RGB图像变换到HSV颜色空间，提取S分量进行阈值分割，进行数学形态学及滤波去噪等操作，获取去除背景的二值化目标； (2)如果微米木纤维形态不规则，则先进行用户区域选择，提取木纤维主体区域，并进行形态学单尺度边缘检测； (3)对边缘检测后的图像进行基于最大内切圆算法的改进的分段纤维直径测量，并将各个分段区域直径的平均值作为微米木纤维直径的最终结果，算法结束。