[发明专利]基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测算法

权利要求书

1.基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测算法，包括以下步骤： 

(1)读入微米木纤维显微放大图，将得到的RGB图像变换到HSV颜色空间，提取S分量进行阈值分割，进行数学形态学及滤波去噪等操作，获取去除背景的二值化目标； 

(2)如果微米木纤维形态不规则，则先进行用户区域选择，提取木纤维主体区域，并进行形态学单尺度边缘检测； 

(3)对边缘检测后的图像进行基于最大内切圆算法的改进的分段纤维直径测量，并将各个分段区域直径的平均值作为微米木纤维直径的最终结果，算法结束。 

2.根据权利要求1所述的基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测算法，其特征在于，所述步骤(1)的RGB图像根据公式变换到HSV颜色空间，选取目标与背景对比度较大的S分量进行二值化处理。 

3.根据权利要求1所述的基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测算法，其特征在于，所述步骤(2)的用户选择区域去掉木纤维毛刺，形态学单尺度边缘检测算子为： 其中，f(x,y)为像素点，b(i,j)为结构元。算法采用圆盘结构元，半径为3。 

4.根据权利要求1所述的基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测算法，其特征在于，所述步骤(3)的基于最大内切圆的改进的分段纤维直径测量法，根据用户需求将纤维分段，并将分段区域等效为多边形，通过计算该多边形最大内切圆的直径获得该分段纤维的直径，将各个分段直径取平均值作为微米纤维的直径。