[发明专利]基于遗传核模糊聚类的水平集医学图像分割方法有效
| 申请号： | 201310321955.2 | 申请日： | 2013-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN103366379A | 公开（公告）日： | 2013-10-23 |
| 发明（设计）人： | 朱家明;张天平;盛朗;居小平;王涛;高飞 | 申请（专利权）人： | 江苏中惠医疗科技股份有限公司;扬州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 扬州市锦江专利事务所 32106 | 代理人： | 江平 |
| 地址： | 225200 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于遗传核模糊聚类的水平集医学图像分割方法，涉及医学图像分割的应用。本发明利用遗传核模糊聚类算法得到待处理医学图像的最优聚类结果，然后把聚类结果应用于LBF模型的初始轮廓对图像进行分割，可以做到对血管图像具有较高的分割效率和正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 模糊 水平 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.基于遗传核模糊聚类的水平集医学图像分割方法，其特征特在于：先将得到医学图像的聚类图像的灰度值进行聚类，再将各个聚类中心![]()
用8位二进制数编码成字符串，组成聚类群体，分别计算聚类的目标函数![]()
和个体适应度![]()
，对当前代的群体使用条件![]()
，条件满足则结束算法，得到最优聚类中心，并通过以下公式计算最优隶属度函数，![]()
利用最大隶属度原则![]()
来确定医学图像灰度数据集所属的类别，得到最优聚类图像![]()
；再通过![]()
确定水平集模型的初始轮廓；最后，应用于LBF模型对医学图像进行分割。
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