[发明专利]利用云气候学数据预判目标区域未来月平均云量的方法有效
| 申请号： | 201310254490.3 | 申请日： | 2013-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN103308956A | 公开（公告）日： | 2013-09-18 |
| 发明（设计）人： | 贾秀鹏;黄鹏;章文毅;厉为;过西荣;冯柯;马广彬;王志信;韩琼;高佳佳;曹平;罗伏军;李程 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 曹玲柱 |
| 地址： | 100101 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种利用云气候学数据预判目标区域未来月平均云量的方法。该方法基于目标区域历史云量的平稳性和季节周期性特征，选用不同的预判模型来预判目标区域未来月平均云量，具有可靠性高、应用广泛的优势，可广泛应用于经济、气象、农业、生物科学等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 云气 数据 目标 区域 未来 月平均 云量 方法 | ||
【主权项】：
一种利用云气候学数据预判目标区域未来月平均云量的方法，其特征在于，包括：步骤A，读取ISCCP的D2数据集中目标区域所在网格的预设年份段的月平均云量序列C；步骤B，采用迪基‑福勒检验法检验所述月平均云量序列C的平稳性，如果所述月平均云量序列C的数据平稳，执行子步骤D1；以及子步骤D1，利用自回归滑动平均模型对月平均云量进行处理，得到未来月平均云量。
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