[发明专利]一种针对多组合内容的商标识别检索方法

摘要

本发明属于多媒体信息检索领域，特别是一种针对多组合内容的商标识别检索方法。本发明要克服现有技术存在的识别结果误差较大的问题。一种针对多组合内容的商标识别检索方法，首先对模型数据库中的每个商标图片进行分割处理，得到文字和图形两个部分，之后分别提取这两部分的特征信息，再分别合并所有图片、文字的特征数据生成图片特征数据库和文字特征数据库；其次，通过我们提出多组合内容图像的相似性度量机制，将该商标图像特征和特征数据库中的特征进行匹配，计算出该目标图片与每个商标模型的相似性距离得出初次的识别检索结果，并输出给用户；之后，通过用户反馈机制对初次的识别结果进行二次处理，得到最终识别检索结果。

主权项

1.一种针对多组合内容的商标识别检索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：（1）服务器端对商标模型图像数据库中的每幅模型进行图像的分割，分割为文字和图形两个部分；（2）服务器端将获得的两部分图像通过基于形状上下文的特征提取方法，获取数据库中每个商标图片的特征数据阵列，再合并所有图片的特征数据生成特征数据库； （3）服务器端对待识别商标图像同样进行图像的分割，将图像分割为文字和图形两个部分后，采用（2）中提到的基于形状上下文的特征提取方法，得到该商标图像的特征信息；（4）服务器端通过相似性度量机制，计算客户端提供的商标图像与商标数据库中图像的相似度，所述相似性距离的度量，具体包括以下步骤：将待识别商标图像的特征信息T_Q和特征数据库H_TD中的特征进行匹配，计算出该目标图片与每个汽车商标模型的相似性距离d(D_T, model)，其中d(D_T,T₁),…，d(D_T,T_K)分别表示T_Q与T_K之间的距离，    所述的步骤相似性距离d(D_T, model)，具体包括以下步骤： ① 对求得的T_Q ={T_Q- word ，T_Q- image } 、T_K={T_K- word ，T_K- image }分别通过TPS、欧氏距离法求取待识别商标图像与数据库中所有的商标模型的文字部分的相似性距离D _word-TPS、D _word -O、图形部分间的相似性距离D _image -TPS、D _image-O；② 将求得的D _word-TPS、D _{image –TPS}  求平均得到D_TPS，D _word -O、D _image-O求平均得到D_O；③ 将(2)中求得的D_TPS、D_O通过公式：计算得到新的商标图像与数据库中商标模型的相似性距离D_TPS+O；④ 对D_TPS+O、D_TPS、D_O进行排序，得到S_TPS+O、S_TPS、S_O，其中α₁、α₂为系数，α₁+α₂=1，依据识别的情况进行调整;⑤ 将求得的S_TPS、S_O分别分成C₁、C₂、…、C_N N个等级，按照模糊推理的规则得到S’_TPS+O；⑥在C₁、C₂、…、C_N的N个等级中，同一等级中再按照(4)中求得的D值的排列次序S_TPS+O进行排列，最终得到排列的结果S，即得到相似性距离度量的结果；    （5）服务器端通过获得的相似性距离得出初次的识别检索的结果，并返回给客户端相应的模型商标图像：根据相似性距离的排序结果，将商标数据库中与待识别商标之间的相似性距离按从小到大的顺序作为识别结果；（6）用户通过反馈机制对初次的识别结果进行处理，并将反馈信息传递给服务器端，服务器端通过相应的处理后生成最终的识别检索结果，并将其输出给用户。