[发明专利]含大规模风电电力系统的短期运行优化方法

摘要

本发明公开了一种含大规模风电电力系统的短期运行优化方法，包括对风电出力的随机性进行建模，对电力系统负荷的随机性进行建模，对电力系统的净负荷建模，净负荷即为：对净负荷的概率分布过离散化的方法，将净负荷概率分布曲线分成N个区间，得到每个区间对应的概率，然后通过对每个区间分别计算并进行加权，得出净负荷的概率分布曲线。通过对风电出力的随机性和电力系统的负荷预测误差的标准差计算，得出电力系统的净负荷预测误差，根据预测误差和预测量对电力系统进行合理的调配，从而达到了较好的调节风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系，从而使得电力系统优化运行的目的。

主权项

1.一种含大规模风电电力系统的短期运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：对风电出力的随机性进行建模，因风电出力预测的误差值服从零均值的正态分布；则风电出力预测误差的标准差与风电预测值的关系式为；式中，为风电预测标准差；为风电预测值；、均为预测误差常数；根据上述风电预测标准差得出风电出力量，该风电出力量为：,其中，为风电预测误差的随机变量；对电力系统负荷的随机性进行建模，电力系统负荷服从正态分布，则电力系统的负荷预测误差的标准差与负荷的预测值成正比，其关系式为：，式中，是负荷预测误差随机变量的标准差；是负荷的预测值；为负荷预测误差系数；在对上述风电出力和负荷建模后，对电力系统的净负荷建模，净负荷即为：电力系统负荷扣除风电出力后的差值，其关系如下式：，因风电出力和电力系统负荷为互不相关的正态分布的随机变量，则净负荷服从正态分布，其预测误差的标准差由下式得出：即得出净负荷的概率分布；对上述净负荷的概率分布过离散化的方法，将净负荷概率分布曲线分成N个区间，得到每个区间对应的概率，然后通过对每个区间分别计算并进行加权，得出净负荷的概率分布曲线。