[发明专利]含大规模风电电力系统的短期运行优化方法

权利要求书

1.一种含大规模风电电力系统的短期运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

对风电出力的随机性进行建模，因风电出力预测的误差值服从零均值的正态分布；则风电出力预测误差的标准差与风电预测值的关系式为                                               ；式中，为风电预测标准差；为风电预测值；、均为预测误差常数；

 根据上述风电预测标准差得出风电出力量，该风电出力量为：,其中，为风电预测误差的随机变量；

对电力系统负荷的随机性进行建模，电力系统负荷服从正态分布，则电力系统的负荷预测误差的标准差与负荷的预测值成正比，其关系式为：

    ，式中，是负荷预测误差随机变量的标准差；是负荷的预测值；为负荷预测误差系数；

在对上述风电出力和负荷建模后，对电力系统的净负荷建模，净负荷即为：电力系统负荷扣除风电出力后的差值，其关系如下式：，因风电出力和电力系统负荷为互不相关的正态分布的随机变量，则净负荷服从正态分布，其预测误差的标准差由下式得出：

     即得出净负荷的概率分布；

对上述净负荷的概率分布过离散化的方法，将净负荷概率分布曲线分成N个区间，得到每个区间对应的概率，然后通过对每个区间分别计算并进行加权，得出净负荷的概率分布曲线。

2.根据权利要求1所述的含大规模风电电力系统的短期运行优化方法，其特征在于，根据上述净负荷的概率分布曲线对电力系统中的风电和火电机组进行合理布局：

步骤一：基于对风电历史数据的统计分析，根据日前风电出力预测模型，得出未来24小时的风电出力预测数据，并得出风电出力预测误差值； 

步骤二：把风电出力看做负的负荷，与负荷叠加后，得到一天内的净负荷曲线；在净负荷曲线的基础上，确定一天内火电机组的开停机时间段；

步骤三：确定一天内火电机组的开停机时间段，根据上述净负荷的概率分布曲线，得到7种具有代表性的规划；

步骤四：针对每种规划，调度净负荷在各火电机组中的分配；

步骤五：对调度的结果进行分析，将上述各规划中的计算结果加权求和，得到规划的期望值；

步骤六：根据风电出力预测值和风电出力预测误差值并，对下一时段的机组出力计划进行修正。