[发明专利]一种基于Contourlet变换的绘制方法

摘要

本发明提出了一种基于Contourlet变换的绘制方法，该方法利用Contourlet中的拉普拉斯金字塔变换将绘制空间分解为不同尺度的粗粒度信息和细节信息，根据分析结果提出一种自适应采样方法。利用多尺度的分析结果通过Contourlet中的方向滤波器组获取绘制空间的多尺度方向子带，给出一种多尺度的各向异性滤波器来重构最终图像。本发明可移植性强，适用于多种光线追踪算法，解决了传统绘制方法在边界过滤时会产生走样的问题。

主权项

一种基于Contourlet变换的绘制方法，其特征在于实现步骤如下：步骤1：将待绘制空间粗采样后，作为采样分析的初始输入图像；步骤2：基于Contourlet中的多尺度拉普拉斯金字塔（MLP），将输入图像分解为粗粒度和细粒度两部分，利用信号偏移技术，多次分解不同偏移的图像，然后进行合成，保证输入和输出图像大小一致；步骤3：将输出的粗粒度图像作为输入图像，再次执行步骤2，直到满足分解尺度；步骤4：根据不同尺度下的粗粒度和细粒度图像，利用各个尺度下的方差特征计算错误评估函数，自适应采样不同尺度下绘制空间；对于采样后的区域重新计算其不同尺度下粗粒度和细粒度的值，不断重复该过程，直到用完所有采样点；步骤5：利用不同尺度下细粒度的图像，利用方向滤波器组（DFBs）将不同尺度的图像分解为不同方向的子带；步骤6：利用每个像素在不同尺度下的方差和子带信息，构建多尺度各向异性滤波器，重构最终图像。