[发明专利]一种基于Contourlet变换的绘制方法

权利要求书

1.一种基于Contourlet变换的绘制方法，其特征在于实现步骤如下：

步骤1：将待绘制空间粗采样后，作为采样分析的初始输入图像；

步骤2：基于Contourlet中的多尺度拉普拉斯金字塔（MLP），将输入图像分解为粗粒度和细粒度两部分，利用信号偏移技术，多次分解不同偏移的图像，然后进行合成，保证输入和输出图像大小一致；

步骤3：将输出的粗粒度图像作为输入图像，再次执行步骤2，直到满足分解尺度；

步骤4：根据不同尺度下的粗粒度和细粒度图像，利用各个尺度下的方差特征计算错误评估函数，自适应采样不同尺度下绘制空间；对于采样后的区域重新计算其不同尺度下粗粒度和细粒度的值，不断重复该过程，直到用完所有采样点；

步骤5：利用不同尺度下细粒度的图像，利用方向滤波器组（DFBs）将不同尺度的图像分解为不同方向的子带；

步骤6：利用每个像素在不同尺度下的方差和子带信息，构建多尺度各向异性滤波器，重构最终图像。

2.根据权利要求1所述的基于Contourlet变换的绘制方法，其特征在于：所述步骤2中的基于Contourlet中的多尺度拉普拉斯金字塔（MLP）实现步骤如下：

（1）对于尺度K，将输入图像通过位移生成另外3幅大小相同的图像；

（2）利用滤波器H过滤每幅变换后的图像并进行下采样；

（3）将4个图像的滤波结果合成为与原始输入图像大小相同的结果作为尺度K的粗粒度图像，并作为K+1尺度的输入图像；

（4）将第一幅图像上采样后经滤波器G过滤后与原始图像的差作为尺度K的细粒度图像；

（5）重复以上过程，计算各个尺度的细粒度和粗粒度图像，对于0尺度的输入图像既是采样图像。

3.根据权利要求1所述的基于Contourlet变换的绘制方法，其特征在于：所述步骤5中利用方向滤波器组（DFBs）将不同尺度的图像分解为不同方向的子带具体实现如下：

（1）将不同尺度下的细粒度采样结果d_k作为不同尺度方向信息提取的输入；

（2）使用DFBs分解不同细粒度图像，得到各个子带的方向图像，DFBs能够得到一副图像不同子带的图像信息。