[发明专利]一种基于视觉模型的深度提取方法有效
| 申请号： | 201310023799.1 | 申请日： | 2013-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN103093469A | 公开（公告）日： | 2013-05-08 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;张洋 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于视觉模型的深度提取方法，其包括如下步骤：首先，将视频图像的彩色信号转化为灰度信号；然后，计算相邻两像素点处于同一深度的概率；再后，计算所有像素点的深度值；最后，对计算的所有像素点的深度值进行滤波平滑以及归一化处理。本发明的基于视觉模型的深度提取方法将视觉模型引入深度提取，使深度计算结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 模型 深度 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉模型的深度提取方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步：将视频图像的彩色信号转化为灰度信号；第二步：计算相邻两像素点处于同一深度的概率；第三步：计算所有像素点的深度值；第四步：对计算的所有像素点的深度值进行滤波平滑以及归一化处理。
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