[发明专利]一种移动目标运动距离统计方法和装置有效
申请号: | 201310013160.5 | 申请日: | 2013-01-14 |
公开(公告)号: | CN103925929B | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 朱佳;杜雄;张志平;胡道生;夏曙东 | 申请(专利权)人: | 北京中交兴路信息科技有限公司;北京千方信息科技集团有限公司 |
主分类号: | G01C22/00 | 分类号: | G01C22/00 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 赵娟 |
地址: | 100191 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种移动目标运动距离统计的方法和装置,其中,所述的方法包括获取移动目标的特征数据;所述特征数据包括多个在预设时间间隔上传的离散点数据;针对所述特征数据计算离散点数据集合;针对所述离散点数据集合生成拟合曲线;将所述拟合曲线拆分为高拟合度曲线和低拟合度曲线;采用所述高拟合度曲线计算第一运动距离;采用所述低拟合度曲线计算第二运动距离;将所述第一运动距离及所述第二运动距离合并为当前移动目标的运动距离。本发明用以降低对设备的强依赖性,节约成本,增强容错能力,保持较高的计算精确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 移动 目标 运动 距离 统计 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种移动目标运动距离统计的方法,其特征在于,包括:获取移动目标的特征数据;所述特征数据包括多个在预设时间间隔上传的离散点数据;针对所述特征数据计算离散点数据集合;针对所述离散点数据集合生成拟合曲线;将所述拟合曲线拆分为高拟合度曲线和低拟合度曲线;采用所述高拟合度曲线计算第一运动距离;采用所述低拟合度曲线计算第二运动距离;将所述第一运动距离及所述第二运动距离合并为当前移动目标的运动距离;其中,所述针对特征数据计算离散点数据集合的步骤包括:子步骤S11,按照时间顺序依次提取离散点数据;所述离散点数据中包括移动目标位置信息,移动目标速度信息,移动目标记录时间信息、移动目标运动方向信息;子步骤S12,依据所述移动目标运动方向信息,移动目标速度信息以及所述预设时间间隔计算预计移动目标位置信息;子步骤S13,从所述特征数据提取与所述离散点数据相邻的离散点数据的移动目标位置信息;子步骤S14,判断所述相邻的离散点数据中的移动目标位置信息是否在所述预计移动目标位置信息的预设滤波范围内;若是,则执行子步骤S15,若否,则执行子步骤S16;子步骤S15,采用所述预计移动目标位置信息,以及所述相邻的离散点数据的移动目标位置信息计算近似实际移动目标位置信息,并将所述相邻的离散点数据中的移动目标位置信息更新为近似实际移动目标位置信息;子步骤S16,将所述相邻的离散点数据的移动目标位置信息更新为近似实际移动目标位置信息;子步骤S17,判断是否遍历完所述离散点数据;若是,则执行子步骤S18,若否,则返回子步骤S11;子步骤S18,将所述离散点数据组织为离散点数据集合;所述采用高拟合度曲线计算第一运动距离的步骤包括:计算所述高拟合度曲线的长度;将所述高拟合度曲线的长度组织为第一运动距离;所述采用低拟合度曲线计算第二运动距离的步骤包括:将所述低拟合度曲线中的离散点数据的移动目标位置信息在预置路网地图中选取匹配道路曲线;计算所述匹配道路曲线的长度;将所述匹配道路曲线的长度组织为第二运动距离。
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