[发明专利]层析图像中的器官的分类方法

摘要

本发明涉及层析图像中的器官的分类方法。所述方法包括以下步骤接收(102)三维解剖层析目标图像，所述目标图像包括水图像数据集和脂肪图像数据集，每个数据集带有多个体积元素；提供(104)包括带有多个体积元素的三维图像数据集的原型图像，其中体积元素的子集被给予器官标签；通过将变形场应用到原型图像的体积元素来转换(106)原型图像，使得当前器官的每个被标记的体积元素被确定为等同于目标图像中的相应器官中的体积元素的位置；以及将原型图像的被标记的体积元素的标签传送(108)到目标图像的相应体积元素。

主权项

一种用于分类层析图像中的器官的方法，其中所述方法包括以下步骤：接收(102)三维解剖层析目标图像，所述目标图像包括水图像数据集和脂肪图像数据集，每个数据集带有多个体积元素，提供(104)包括带有多个体积元素的三维图像数据集的原型图像，其中所述体积元素的子集被给予器官标签，通过将变形场应用到所述原型图像的所述体积元素上来转换(106)所述原型图像，使得当前器官的每个被标记的体积元素被确定为等同于所述目标图像中的相应器官中的体积元素的位置，将所述原型图像的被标记的体积元素的标签传送(108)到所述目标图像的相应体积元素，其中，所述目标图像中被类似标记的体积元素定义代表当前器官的器官体积，基于所述目标图像中的性质将所述器官体积扩充(110)到整个所述器官，基于所述水图像数据集中的被标记的器官校准所述目标图像，其中所述目标图像中的每个被标记的体积元素被给予预定的水值，以及所述预定的水值减去所述脂肪图像数据集中的被标记的体积元素的脂肪值。