[发明专利]用于尖峰神经网络中的自然多尖峰序列的神经学习的方法和装置在审
| 申请号： | 201280051748.3 | 申请日： | 2012-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN103890787A | 公开（公告）日： | 2014-06-25 |
| 发明（设计）人： | J·F·亨泽格 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 唐杰敏 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开的某些方面支持用于尖峰神经网络中的自然多尖峰序列的神经学习的技术。可取决于与突触相关联的资源来适配突触权重，该资源可以因权重变化而被消耗并且可以随时间推移而恢复。在本公开的一个方面，权重适配可以取决于自从上一次显著的权重变化以来的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 尖峰 神经网络 中的 自然 序列 神经 学习 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种神经学习的方法，包括：通过将突触前神经元与突触后神经元相连接的突触的权重来调制从所述突触前神经元至所述突触后神经元的输入；以及基于与所述突触相关联的资源、自从所述权重的上一次改变以来的时间、或者所述突触前神经元与所述突触后神经元的尖峰定时中的至少一者来适配突触的权重。
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