[发明专利]一种与软测量建模相结合的过失误差侦破无效
申请号: | 201210531853.9 | 申请日: | 2012-12-10 |
公开(公告)号: | CN103034783A | 公开(公告)日: | 2013-04-10 |
发明(设计)人: | 田慧欣 | 申请(专利权)人: | 天津工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 300160*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明是一种与软测量建模相结合的过失误差侦破,该方法针对软测量建模过程中建模数据过失误差侦破的特殊性,提出了一种适用于软测量数据的中心欧氏距离聚类算法(CED),这种新方法依据各数据点到数据中心的欧氏距离来判定过失误差,脱离了传统过失误差侦破方法依赖于机理模型的束缚,更好地适应软测量的特点。针对单纯使用聚类算法实现过失误差侦破的不足,将其与软测量建模过程相结合,将建模误差作为过失误差侦破过程的指导,使其克服了由于单纯基于数据而存在的缺陷,并且在完成过失误差侦破的同时建立了软测量模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 测量 建模 相结合 过失 误差 侦破 | ||
【主权项】:
一种与软测量建模相结合的过失误差侦破,其特征在于:对软测量建模过程中建模数据过失误差侦破的特殊性,提出了一种与软测量建模过程相结合,将建模误差作为过失误差侦破过程指导的一种新型过失误差侦破方法。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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