[发明专利]一种利用分析性稀疏表示的超分辨率图像重建方法有效
| 申请号： | 201210524716.2 | 申请日： | 2012-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN103049885A | 公开（公告）日： | 2013-04-17 |
| 发明（设计）人： | 宁强;陈侃;弋力;范楚楚;陆垚;温江涛 | 申请（专利权）人： | 新疆公众信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 廖元秋 |
| 地址： | 830000 新疆维*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分析法稀疏表示的超分辨率图像重建方法，属于图像处理技术领域。该方法首先根据训练样本集进行字典的训练，利用分析法的稀疏表示方式，对提取的特征训练出高分辨率字典和低分辨率字典。对于待输入的图像，将其从RGB空间转换入lαβ空间，分割成相同尺寸的块，对这些块进行两种操作：一是将每一个块利用现有的放大方法进行放大；二是提取块的残差图像，计算出其在低分辨率字典中的稀疏表示，然后在高分辨率字典中进行重建，得到重建后的残差图像。将以上两步的结果相加，并转换回RGB空间中，进行逆投影后即可得到重建的超分辨率图像。该方法能够显著的降低重建图像噪声，并保有细节特征，同时具有操作简单，应用广泛的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 分析 稀疏 表示 分辨率 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分析法稀疏表示的超分辨率图像重建方法，其特征在于,该方法包括:首先根据训练样本集进行字典的训练，利用分析法的稀疏表示方式，对提取的特征训练出高分辨率字典和低分辨率字典；对于待输入的图像，将其从RGB空间转换入lαβ空间，分割成相同尺寸的块，对这些块进行两种操作：一是将每一个块利用现有的放大方法进行放大；二是提取块的残差图像，计算出其在低分辨率字典中的稀疏表示，然后在高分辨率字典中进行重建，得到重建后的残差图像；将以上两步的结果相加，并转换回RGB空间中，进行逆投影后即可得到重建的超分辨率图像。
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