[发明专利]卷积神经网络分类器系统、其训练方法、分类方法和用途有效
| 申请号： | 201210320318.9 | 申请日： | 2012-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN103679185A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 吴春鹏;范伟;何源;孙俊;直井聪 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李春晖;李德山 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明涉及卷积神经网络分类器系统、其训练方法、分类方法和用途。该卷积神经网络分类器系统包括：相互异构的M种卷积神经网络分类器，M为大于1的整数；其中，每一种卷积神经网络分类器包括多个相互同构的卷积神经网络分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 分类 系统 训练 方法 用途 | ||
【主权项】：
一种卷积神经网络分类器系统，包括：相互异构的M种卷积神经网络分类器，M为大于1的整数；其中，每一种卷积神经网络分类器包括多个相互同构的卷积神经网络分类器。
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