[发明专利]基于时空条件信息的运动目标检测方法

摘要

本发明公开了基于时空条件信息的运动目标检测方法。该方法考虑人类视觉时空域显著性构建目标检测时空域模型，计算检测图像属于时空域参考背景的条件概率，以负对数核对条件概率进行非线性变换提取时空条件信息，考虑图像特征局部一致性对邻域内图像条件信息加权求和，作为特征利用线性分类器进行目标检测。采用颜色直方图快速计算条件概率，以图像块代替单个像素进行建模和检测，降低算法复杂度、存储空间需求，结合图像块差分预检测机制提高目标检测速度。本发明算法复杂度低、存储空间需求小、算法实时性高，能够有效抑制背景扰动干扰和孤立噪声影响，并在现有计算机上实现运动目标实时检测，且适于嵌入式智能摄像机平台应用。

主权项

基于时空条件信息的运动目标检测方法，其特征在于：对检测图像中的像素点（3）属于参考背景的条件概率p(x｜b)进行非线性变换,作为运动目标检测分类特征，以线性分类器进行动态场景中前景与背景分类。