[发明专利]一种识别图像类别的方法及系统

摘要

本发明公开了一种识别图像类别的方法及系统，以解决现有技术中图像类别识别判断过程复杂，识别结果准确度不高的问题。本发明提供的图像类别识别方法包括：对获取的待识别图像进行灰度归一化处理和空间归一化处理；对得到的归一化图像进行边缘计算，得到边缘图像；将边缘图像进行分块，并计算每一块的梯度方向直方图，将各块的梯度方向直方图合并成向量作为识别特征；将识别特征与标准图像库中的样本特征进行比较，得到识别图像类别的识别结果。通过本发明，使图像类别识别判断过程中提取的特征更具一致性和可比性，并且具有局部性，获取的识别结果更为准确。

主权项

一种识别图像类别的方法，其特征在于，该方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行灰度归一化处理和空间归一化处理，得到归一化图像；对所述归一化图像进行边缘计算，得到边缘图像；将所述边缘图像进行分块，并计算每一块的梯度方向直方图，将各块的梯度方向直方图合并成向量作为识别特征；将所述识别特征与标准图像库中的样本特征进行比较，得到识别图像类别的识别结果。