[发明专利]一种识别图像类别的方法及系统

权利要求书

1.一种识别图像类别的方法，其特征在于，该方法包括：

获取待识别图像，并对所述待识别图像进行灰度归一化处理和空间归一化处理，得到归一化图像；

对所述归一化图像进行边缘计算，得到边缘图像；

将所述边缘图像进行分块，并计算每一块的梯度方向直方图，将各块的梯度方向直方图合并成向量作为识别特征；

将所述识别特征与标准图像库中的样本特征进行比较，得到识别图像类别的识别结果。

2.如权利要求1所述的识别图像类别的方法，其特征在于，每一块的梯度方向直方图的计算方法为：

对每一块内边缘强度值大于预设阈值的像素点进行梯度方向直方图统计，将大于预设阈值的每一像素点的边缘强度值作为对应梯度方向直方图的数值。

3.如权利要求1所述的识别图像类别的方法，其特征在于，所述将各块的梯度方向直方图合并成向量作为识别特征的过程具体包括：

分别将每一块的梯度方向直方图进行归一化；

按各块之间的空间顺序，将各块归一化后的梯度方向直方图合并成向量作为最终的识别特征。

4.如权利要求1所述的识别图像类别的方法，其特征在于，将所述识别特征与标准图像库中的样本特征进行比较，得到图像类别的识别结果的过程包括：

计算所述识别特征与所述标准图像库中的各个样本特征之间的欧式距离；

选取与所述识别特征之间的欧式距离最小的样本特征对应的图像类别作为最终识别图像类别的识别结果。

5.如权利要求1所述的识别图像类别的方法，其特征在于，所述将所述边缘图像进行分块包括：

将所述边缘图像按照固定窗口大小进行分块。

6.一种识别图像类别的系统，其特征在于，该系统包括：

归一化处理单元，用于对获取到的待识别图像进行灰度归一化处理和空间归一化处理，得到归一化图像；

边缘计算单元，用于对归一化处理单元归一化处理得到的归一化图像进行边缘计算，得到边缘图像；

识别特征确定单元，用于将边缘计算单元得到的边缘图像进行分块，并计算每一块的梯度方向直方图，将各块的梯度方向直方图合并成向量作为识别特征；

匹配比较单元，用于将识别特征确定单元确定的识别特征与标准图像库中的样本特征进行比较，得到识别图像类别的识别结果。

7.如权利要求6所述的识别图像类别的系统，其特征在于，所述识别特征确定单元还用于：

对每一块内边缘强度值大于预设阈值的像素点进行梯度方向直方图统计，将大于预设阈值的每一像素点的边缘强度值作为对应梯度方向直方图的数值。

8.如权利要求6所述的识别图像类别的系统，其特征在于，所述识别特征确定单元还用于：

分别将每一块的梯度方向直方图进行归一化；

按各块之间的空间顺序，将各块归一化后的梯度方向直方图合并成向量作为最终的识别特征。

9.如权利要求6所述的识别图像类别的系统，其特征在于，所述匹配比较单元还用于：

计算所述识别特征确定单元确定的识别特征与所述标准图像库中的各个样本特征之间的欧式距离；

选取与所述识别特征之间的欧式距离最小的样本特征对应的图像类别作为最终识别图像类别的识别结果。

10.如权利要求6所述的识别图像类别的系统，其特征在于，所述识别特征确定单元还用于：

将所述边缘计算单元得到的边缘图像按照固定窗口大小进行分块。